Lista de Proyectos
Fase 0: Setup Inicial
P0.1
Configuración Inicial Jetson
Instalación de JetPack SDK, configuración Docker, OpenCV con aceleración GPU, y primer script Python + CUDA
P0.2
Familiarización Ecosistema
TensorRT, clasificación de imágenes en tiempo real, y primer diseño 3D de carcasa básica para Jetson
Fase 1: Fundamentos IA + Visión
P1.1
People Counter
Detección de personas con YOLOv8, contador de entradas/salidas, publicación MQTT, y soporte de cámara ajustable
P1.2
Vehicle Detection
Detección y clasificación de vehículos (coche/moto/camión), tracking multi-objeto, y carcasa weatherproof para exterior
P1.3
Segmentación Semántica
Segmentación semántica en tiempo real con DeepLabV3, optimización TensorRT, y carcasa con refrigeración activa
P1.4
Pose Estimation
Detección de 17 keypoints corporales con MediaPipe/OpenPose, tracking multi-persona, y soporte stereo para cámaras duales
P1.5
Custom Model Training
Fine-tuning YOLOv8 con dataset personalizado (500+ imágenes), exportar a TensorRT, accuracy >85%
Fase 2: Aplicaciones Industriales
P2.1
Smart Warehouse
Sistema 4 cámaras coordinadas, detección objetos en pallets, tracking inventario, alertas faltantes, sistema montaje industrial
P2.2
Predictive Maintenance
Anomaly detection térmico con FLIR Lepton, predicción de fallos, dashboard mantenimiento, carcasa especializada para cámara térmica
P2.3
Multi-Camera Tracking
Tracking 3D multi-cámara, SLAM básico, point cloud generation, array hexagonal de 6 cámaras
P2.4
OCR Industrial
OCR texto industrial, barcode/QR reading, database integration, estación de scanning con iluminación
P2.5
Visual Question Answering
VQA system con CLIP/BLIP/LLaVA, integración LLM local, API REST, demo interactiva
Fase 3: Proyectos Capstone
P3.1
Smart Factory (Capstone)
Sistema integrado completo de fábrica inteligente: quality control, dashboards, 3 diseños industriales (gateway, sensors, panel)
P3.2
Smart City (Capstone)
Infraestructura ciudad inteligente: traffic monitoring, parking, air quality, 3 dispositivos urbanos completos
Fase 4: Investigación Avanzada
P4.1
Edge Federated Learning
Implementación Federated Learning en edge con Flower framework, entrenamiento distribuido, privacy preservation
P4.2
5G + Edge AI
Integración 5G network slicing con edge computing, MEC deployment, edge server rack diseño completo
P4.3
Custom ASIC Design
Diseño de aceleradores custom con Verilog, FPGA deployment, comparativa performance vs GPU